计量数据出现失控的原因可能涉及多个方面，这些原因可以归纳为以下几点：

一、试验方法引用不正确

方法过时或被替代：所依据的试验方法可能已被新的规程规范所替代，或者开展的计量活动超出了方法本身的范围要求，导致数据不准确。

操作不当：未按正确步骤开展计量活动，也可能导致数据失控。

二、标准物质问题

标准物质失效：标准物质证书过期、被污染、存储不当导致失效，或者标准溶液的配置未严格按照方法要求执行，都可能影响计量数据的准确性。

标准器组问题：标准器组溯源证书过期、技术指标不满足方法要求、修正系数未及时更新等问题，也可能导致计量数据失控。

三、环境因素

环境失控：温度、湿度、电磁场、震动、洁净度等环境参数达不到方法要求或仪器使用说明书要求，会直接影响计量数据的准确性。

四、操作不规范

未按说明书操作：如未按说明书要求对仪器进行预热、调平、调零、自校等操作，可能导致仪器性能不稳定，从而影响计量数据。

五、数据处理错误

修约错误：未按方法要求进行修约，如多次修约、修约间隔错误等，会导致数据失真。

数据处理不当：未按方法要求进行数据处理，或自编的数据处理软件未充分验证，也可能导致计量数据失控。

六、样品问题

样品处置不当：存储不当导致样品性能变更，未按要求对样品进行预处理，或取样代表性不够，都会影响计量数据的准确性。

七、人为因素

“偷工减料”：受客户要求、领导压力、追求经济效益、自认为标准很高很稳定等各种原因影响，在开展计量活动时可能出现“偷工减料”的情况，如缩短恒温时间、减少读数次数、减少检测点等，这都会导致计量数据不准确。

八、设备问题

设备故障或精度下降：计量设备在使用过程中可能出现故障或精度下降，如果未及时发现和处理，也会影响计量数据的准确性。

综上所述，计量数据出现失控的原因是多方面的，需要在实际工作中加强管理和控制，确保各项环节都符合要求，以提高计量数据的准确性和可靠性。