一、引言

随着水资源保护意识的增强和工业废水排放监管力度的加大，传统的水质检测方法已难以满足实时、连续监控的需求。多参数水质在线监测系统通过集成多种传感器，能够同时测量水体中的pH值、溶解氧、浊度、电导率、温度等关键指标，广泛应用于环境监测、污水处理和供水安全等领域。本文将探讨其核心技术及发展趋势。

二、主要组成与工作原理

光学传感器

测量浊度或荧光物质浓度，适用于有机物污染监测。

电化学探头

检测pH值、溶解氧（DO）和氧化还原电位（ORP），常用于生态水质评估。

电导率传感器

反映水中离子含量，评估水体矿化程度。

热敏电阻

实时监测水温变化，反映季节性水文特征。

三、典型应用场景

地表水与地下水监测

在河流、湖泊中布设自动站，预警突发性水污染事件。

饮用水源地保护

监控原水质量，为水厂提供预处理决策支持。

城市排水管网智能管理

部署于泵站或检查井中，实现雨污分流与异常排放识别。

四、未来发展方向

多传感器融合与误差补偿算法优化

提高不同参数之间的协同稳定性和抗干扰能力。

无线自组网与边缘计算

结合LoRa、NB-IoT通信协议，构建低功耗、广覆盖的远程监测网络。