智能电能质量监测与分析技术
一、引言
随着分布式能源接入、电力电子负载增加,电网电能质量问题日益突出。电能质量监测系统能够实时检测电压波动、谐波失真、频率偏移等参数,为电力调度和故障诊断提供依据。本文将介绍智能电能质量监测的关键技术和工程应用。
二、主要监测参数与技术手段
谐波分析
采用FFT或小波变换提取各次谐波含量。
闪变与暂态扰动检测
利用高速采样模块捕捉短时电压变化事件。
频率偏移与不平衡度计算
分析三相电压/电流之间的差异。
数据采集与通信接口
支持Modbus TCP、IEC 61850等标准协议,便于远程监控。
三、典型应用场景
工业配电系统
监测工厂用电设备引起的谐波污染,保障生产安全。
数据中心UPS系统
实时掌握供电质量,预防服务器宕机风险。
新能源并网监控
确保光伏、风电输出符合电能质量规范。
四、未来发展方向
边缘智能与预测维护
嵌入式AI芯片实现本地化异常识别与预警功能。
云平台集中管理
构建电能质量大数据平台,支持跨站点趋势分析与优化决策。