一、引言

热工参数测量涵盖温度、压力、流量、液位等多个物理量，是保障工业过程安全稳定运行、提高能源利用效率的核心手段。随着“双碳”战略推进与智能工厂建设，热工参数测量技术正逐步迈向高精度、网络化、智能化与自适应化。

二、热工参数测量的基本分类与测量原理

主要测量对象包括：

温度测量：热电偶、热电阻、红外测温；

压力测量：压阻式、电容式、光纤压力传感器；

流量测量：涡轮、电磁、超声波、科氏质量流量计；

液位测量：雷达、超声波、差压、浮子式液位计；

热量测量：热量表、能量计、热流计等。

三、核心技术与系统构成

1. 多参数融合测量仪表

集温度、压力、流量于一体，实现能量转换与损耗分析。

2. 工业物联网（IIoT）接入终端

支持无线通信、边缘计算与云平台对接，构建分布式监测网络。

3. 能源管理与控制系统（EMS）

整合热工数据与工艺流程，实现能耗优化与异常预警。

四、典型应用场景

1. 锅炉燃烧效率优化

通过测量烟气温度、空气过剩系数等参数，调整配风比例，降低燃料消耗。

2. 中央空调系统节能改造

实时监测冷冻水温度、流量与压力，动态调节压缩机负荷，实现按需供能。

3. 热电厂能量平衡分析

对汽轮机进出口温度、压力、流量进行同步测量，评估系统整体效率。

五、挑战与未来发展趋势

当前面临的问题包括：

复杂工况下多参数协同测量难度大；

传统仪表难以满足数字化转型需求；

数据孤岛现象严重，系统间兼容性差。

未来发展方向包括：

AI辅助热工数据分析与故障诊断；

嵌入式边缘智能节点开发；

多模态融合测量平台构建；

标准化通信协议与接口统一；

能源管理数字孪生系统建设。