一、引言

传统的MRI主要提供定性图像，而近年来发展出的定量MRI（qMRI）技术可直接测量T1、T2、PD、MT等组织参数，为疾病的早期诊断与疗效评估提供更精确的数据支持。本文将介绍其技术进展与临床应用。

二、核心技术类型

多参数定量成像序列

如MOLLI、T2-prep、UTE等，分别获取T1、T2、脂肪分数等参数。

快速重建算法

包括压缩感知、神经网络加速重建等技术。

AI辅助参数分析

利用深度学习模型自动分割器官并提取特征值。

三、典型应用场景

心肌纤维化与瘢痕检测

定量评估心肌T1/T2值变化，判断病变程度。

脑部疾病早期筛查

检测阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病。

肿瘤治疗响应评估

监测放疗或化疗后组织参数变化，指导个体化治疗。

四、未来发展方向

全身体素级参数图谱构建

支持个性化医疗与大数据分析。

便携式低场强qMRI系统研发

拓展至基层医疗机构与移动诊疗场景。